據《日本經濟新聞》2月14日報道，世界各地的企業頻發高質量AI論文，AI覆蓋面不斷擴大。

　　企業的人工智能（AI）研究正在加速推進，產業覆蓋面不斷擴大。通過分析近10年的AI相關論文可以發現，除了IT領域，醫藥、能源和汽車領域也成果豐碩。當前，圍繞AI展開的主導權爭奪戰愈演愈烈，不管哪一領域，數據對于AI都越來越不可或缺。

　　《日本經濟新聞》與荷蘭埃爾塞維爾公司對2012年至2021年間發表的AI相關學術論文進行了分析：以發表篇數來看，美國的國際商業機器公司（IBM）、微軟等公司在前十位中占據六席；中國國家電網、騰訊控股等公司占據四席；日本排名最靠前的日本電信電話公司（NTT）位列第十二。若以被征引數評估論文質量，論文發表數位列第三的美國“字母表”公司躍居首位。

　　現在的AI熱潮始于2012年，截至當時，僅有IBM和微軟兩家公司發表的AI相關論文數超過100篇。之后各公司成果涌現，2019年以后，篇數榜前十位的公司年發表量均過百篇。

　　報道說，一般而言，發表論文的多為大學和公共研究機構，但是因為AI領域的學術研究與產業應用關系緊密，所以企業表現頗為積極。近十年累計發表篇數最多的IBM在全球擁有3000人左右的研究團隊，是AI行業的一大支柱。

　　IBM的AI研究涉及從半導體到軟件、社會性影響等多個領域，在聲音識別等領域實力超群。其基于研究成果開發的AI“沃森”可以在云端提供多種服務。

　　在研究質量方面，企業的存在感也在不斷增強。分析團隊聚焦征引數排名前10%的“受關注論文”，發現截至2012年，僅有36家企業發表過至少一篇此類論文，而到2021年已有90家左右。

　　除了IT行業，其他行業也高質量成果頻出。以較為突出的醫藥、能源、汽車行業為例，截至2012年，上述行業分別只有一家企業發表了“受關注論文”，但到了2021年，三個行業分別達到13家、8家和7家。

　　在醫藥行業，診療、新藥研發等是AI應用快速發展的領域。2021年英國阿斯利康制藥公司發表21篇“受關注論文”，在同行業中占據首位，在所有企業中位列第十三。該公司希望將AI應用于“理解欲治療病癥”“設計藥物分子”和“加快臨床試驗”等方面，提高新藥研發效率。

　　阿斯利康除了與美國半導體巨頭英偉達公司開展合作以外，還與英國善心人工智能公司針對慢性腎病、特發性肺纖維化發現5個以上新藥靶點。

　　醫藥行業論文發表數排名第二的美國通用電氣醫療集團同本國醫療機構、高校攜手致力于提高AI的醫療影像解析能力。使用其器械的醫療機構已通過“愛迪生”數字醫療智能平臺享受到成果。

　　報道稱，能源行業發表論文最多的機構來自中國。中國國家電網在分析上億個智能電表數據、構建新一代電力系統的過程中都借助了AI的力量。中石油發表了將AI應用于石油勘探等項目的論文。

　　汽車行業發表論文最多的是德國零部件巨頭博世公司。該公司成立了“博世人工智能中心”，借助從其230多個工廠獲取的數據推進工廠數字化轉型。

　　據稱，博世人工智能中心成立三年實現回本，截至2021年創造出近3億歐元的利潤，并計劃到2025年實現AI技術對其產品的全覆蓋。

　　排在博世身后的是美國通用、德國大眾、日本本田和法國雷歐。AI除自動駕駛外，對于提高汽車的開發生產效率也不可或缺。通用子公司克魯斯因其自動駕駛技術受到關注，除了與本田開展共同研發以外，該公司與微軟也建立了合作關系。

　　日本企業發表“受關注論文”的主要是NTT、富士通、三菱電機、日立制作所等IT、電機領域企業，其他行業寥寥無幾。

　　此輪始自2012年前后的AI熱潮因受“深度學習”技術革新影響而起，熱度至今依然未減。當前，能夠流暢處理語言、繪制精密圖像的“生成式AI”成為各公司研發主戰場，美國科技巨頭在技術上處于領先地位，預計今后的主導權爭奪戰會更加激烈。